Ciao a tutti, developer! Oggi vi porto alla scoperta di una rivoluzione nel vostro flusso di lavoro: la creazione di un Copilot personalizzato basato su Llama 3, un potentissimo modello linguistico di intelligenza artificiale, all’interno di Visual Studio Code.
Immaginate di avere un assistente AI al vostro fianco, in grado di aiutarvi a:
- Scrivere codice più velocemente e con maggiore precisione: Llama 3 può suggerirvi codice, completare automaticamente le vostre righe di codice e persino correggere errori sintattici.
- Tradurre lingue: Trasformate il vostro codice da una lingua all’altra in modo rapido e semplice, senza dover utilizzare traduttori esterni.
- Generare diversi tipi di contenuti creativi: Llama 3 può aiutarvi a scrivere documentazione, commenti, e-mail e persino codice creativo come script o poesie.
- Rispondere alle vostre domande in modo informativo: Ottenete risposte immediate e pertinenti alle vostre domande su argomenti di programmazione e non solo.
Tutto questo è possibile grazie all’integrazione di Llama 3 in Visual Studio Code. In questo articolo, vi guiderò passo dopo passo attraverso il processo di creazione del vostro Copilot personalizzato con Llama 3.
Passaggi:
1. Installazione di Ollama:Ollama è un’interfaccia a riga di comando che ci permette di utilizzare Llama 3 in locale. Per installarlo, seguite le istruzioni riportate nella documentazione ufficiale di Ollama (https://ollama.com/download)
Download Ollama 3
2. Installazione dell’estensione Code GPT:
Code GPT è un’estensione per Visual Studio Code che ci permette di interagire con Llama 3 direttamente dall’editor. Potete installarla dal Marketplace di Visual Studio Code.
codeGPT Installation
3. Installazione del LLM:
LLM Installation
4. Configurazione di Code GPT:
Dopo aver scaricato il modello, è necessario configurare Code GPT per utilizzare il vostro Copilot personalizzato. Per farlo, aprite le impostazioni di Code GPT
CodeGPT Configuration
5. Prova del fuoco!
Con il vostro Copilot personalizzato basato su Llama 3 installato e configurato in Visual Studio Code, siete pronti a sperimentare il suo potenziale. Provate a scrivere del codice, a tradurre del testo o a fare una domanda al vostro Copilot personalizzato direttamente all’interno del vostro editor. L’estensione Code GPT vi mostrerà i suggerimenti e le risposte di Llama 3 in tempo reale.
Una volta selezionato il fornitore, nel selettore del modello, digitare il nome del modello appena creato, in questo caso Llama3:8b
CodeGPT LLM
Ora hai questo nuovo modello, importato da te, pronto per essere utilizzato come assistente di programmazione Copilot all’interno di Visual Studio Code grazie a Ollama e CodeGPT
CodeGPT Enjoy
Vantaggi di un Copilot personalizzato con Llama 3:
- Assistenza AI avanzata e personalizzata: Il vostro Copilot personalizzato è in grado di imparare dalle vostre abitudini di coding e di adattarsi al vostro stile di programmazione, offrendovi un’assistenza AI ancora più efficace e mirata.
- Maggiore controllo e flessibilità: Avete il pieno controllo su come il vostro Copilot personalizzato utilizza Llama 3. Potete personalizzare il Modelfile per adattare il comportamento del Copilot alle vostre esigenze specifiche.
- Privacy migliorata: I vostri dati rimangono sul vostro computer, senza la necessità di inviarli a server esterni.
- Flusso di lavoro ottimizzato: Un Copilot personalizzato basato su Llama 3 può aiutarvi a lavorare in modo più efficiente e produttivo, automatizzando compiti ripetitivi e generando codice più creativo.
Conclusione:
Creare un Copilot personalizzato con Llama 3 in Visual Studio Code rappresenta un modo rivoluzionario di lavorare con l’intelligenza artificiale nel vostro flusso di sviluppo. Con un Copilot personalizzato al vostro fianco, potrete portare la vostra produttività e la vostra creatività a nuovi livelli.
Pronti a dare vita al vostro Copilot personalizzato? Seguite i passaggi descritti in questo articolo e iniziate a sfruttare il potere di Llama 3 per trasformare il vostro modo di scrivere codice.
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